كيف إلى حساب الحركة المتوسط البيع

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. متوسط ​​متوسط ​​التنبؤ بالتنبؤ. كما قد تخمن أننا نبحث في بعض من أكثر الأساليب بدائية للتنبؤ. ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض قضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع توقعات المتوسط ​​المتحرك. نقل متوسط ​​التوقعات. الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. فكر في درجاتك االختبارية في الدورة التي ستحصل فيها على أربعة اختبارات خالل الفصل الدراسي. لنفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي يمكن أن تتنبأ به لنتيجة الاختبار الثانية ما رأيك بأن معلمك سوف يتنبأ بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في أن أصدقائك قد يتنبأون بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في توقع والديك لنتيجة الاختبار التالية بغض النظر عن كل بلابينغ كنت قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت للتو. حسنا، الآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي جميع المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع أن تحصل على الاختبار الثالث هناك اثنين من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه. هيس الذهاب للحصول على آخر 73 إذا هيس محظوظا. ربما كان الوالدان يحاولان أن يكونا أكثر داعما ويقولان: كوتيل، حتى الآن حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على حوالي (85 73) 2 79. أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرنت يهتز في كل مكان في العالم، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على أعلى score. quot كل من هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي. وهذا ما يطلق عليه توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام كوتاليسكوت الخاص بك. كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف ستفعل على الاختبار الأخير. حسنا، نأمل أن ترى هذا النمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية هذا النمط. ما الذي تعتقده هو صافرة الأكثر دقة بينما نعمل. الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل. لديك بعض بيانات المبيعات السابقة التي يمثلها القسم التالي من جدول بيانات. نعرض البيانات لأول مرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات. يجب أن يكون إدخال الخلية C6 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11. لاحظ كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكنه يستخدم بالضبط ثلاث فترات أحدث متاحة لكل تنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا لسنا بحاجة حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج التجانس الأسي. وشملت إيف التنبؤات كوتاباستكوت لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لمتوسطين توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C5 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C6 إلى C11. لاحظ كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد قمت بتضمين التنبؤات اقتباسا لأغراض التوضيح واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، لا يتوقع إلا أن تستخدم معظم قيم البيانات الأخيرة في التنبؤ. لا شيء آخر ضروري. وبالنسبة للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، عند التنبؤ بالتنبؤات، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة m 1. وستكون هاتان المسألتان مهمتين جدا عند تطوير الشفرة. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. تتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج (تاريخي، نومبروفريودس) كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادي ديم تاريخي الحجم كما عدد صحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم الصفيف التاريخي تاريخ سيز التاريخية. الكونت كونتر 1 إلى نومبروفريودس تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا تراكم تراكم تاريخي (تاريخي - عدد نومبريوفريودس عداد) موفينغافيراج تراكوم نومبروفريودس سيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. تريد وضع الدالة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ترغب في ذلك. المتوسط ​​المتحرك الحسابي في إكسيل في هذا البرنامج التعليمي القصير، سوف تتعلم كيفية حساب متوسط ​​متحرك بسيط في إكسيل، ما هي الوظائف لاستخدامها للحصول على متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أو أسابيع أو شهور أو سنوات، وكيفية إضافة خط اتجاه متوسط ​​متحرك إلى مخطط إكسيل. في اثنين من المقالات الأخيرة، لقد ألقينا نظرة فاحصة على حساب المتوسط ​​في إكسيل. إذا كنت قد اتبعت بلوق لدينا، وكنت تعرف بالفعل كيفية حساب المتوسط ​​العادي وما هي الوظائف التي تستخدمها للعثور على المتوسط ​​المرجح. في البرنامج التعليمي اليوم، سوف نناقش اثنين من التقنيات الأساسية لحساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ما هو المتوسط ​​المتحرك عموما، يمكن تعريف المتوسط ​​المتحرك (يشار إليه أيضا بالمتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك) على أنه سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من نفس مجموعة البيانات. وكثيرا ما تستخدم في الإحصاءات، والتكيف الاقتصادي والطقس المعدلة موسميا لفهم الاتجاهات الكامنة. في تداول الأسهم، المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر يوضح متوسط ​​قيمة الورقة المالية خلال فترة زمنية معينة. في الأعمال التجارية، وممارسة شائعة لحساب متوسط ​​متحرك من المبيعات على مدى 3 أشهر الماضية لتحديد الاتجاه الأخير. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك لدرجات الحرارة لمدة ثلاثة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​درجات الحرارة من يناير إلى مارس، ثم متوسط ​​درجات الحرارة من فبراير إلى أبريل، ثم من مارس إلى مايو، وهلم جرا. هناك أنواع مختلفة من المتوسط ​​المتحرك مثل البسيط (المعروف أيضا باسم الحساب)، الأسي، المتغير، الثلاثي، والمرجح. في هذا البرنامج التعليمي، سوف نبحث في المتوسط ​​المتحرك البسيط الأكثر استخداما. حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في إكسيل بشكل عام، هناك طريقتان للحصول على متوسط ​​متحرك بسيط في إكسيل - باستخدام الصيغ وخيارات الاتجاه. توضح الأمثلة التالية كلا الأسلوبين. مثال 1. حساب المتوسط ​​المتحرك لفترة زمنية معينة يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في أي وقت من الأوقات مع دالة أفيراج. لنفترض أن لديك قائمة بمتوسط ​​درجات الحرارة الشهرية في العمود B، وتريد أن تجد متوسطا متحركا لمدة 3 أشهر (كما هو موضح في الصورة أعلاه). اكتب صيغة أفيراج المعتادة للقيم الثلاثة الأولى وأدخلها في الصف المقابل للقيمة الثالثة من الأعلى (الخلية C4 في هذا المثال)، ثم انسخ الصيغة إلى خلايا أخرى في العمود: يمكنك إصلاح (مثل B2) إذا كنت ترغب في ذلك، ولكن تأكد من استخدام مراجع الصف النسبي (بدون علامة) بحيث يتم ضبط الصيغة بشكل صحيح للخلايا الأخرى. تذكر أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة قيم ثم تقسيم المجموع حسب عدد القيم التي سيتم حساب متوسطها، يمكنك التحقق من النتيجة باستخدام صيغة سوم: مثال 2. الحصول على متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أسابيع أسابيع من السنوات في عمود يفترض لديك قائمة من البيانات، على سبيل المثال بيع الأرقام أو أسعار الأسهم، وتريد أن تعرف متوسط ​​الأشهر الثلاثة الماضية في أي وقت من الأوقات. لهذا، تحتاج إلى صيغة من شأنها إعادة حساب المتوسط ​​بمجرد إدخال قيمة للشهر التالي. ما وظيفة إكسيل قادر على القيام بذلك أفيراج جيدة القديمة في تركيبة مع أوفست و كونت. أفيراج (أوفست (الخلية الأولى كونت (النطاق بأكمله) - N، 0، N، 1)) حيث N هو عدد الأيام الأخيرة من الأسابيع التي تصل إلى أشهر في المتوسط. غير متأكد من كيفية استخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك هذه في أوراق عمل إكسيل سيجعل المثال التالي الأمور أكثر وضوحا. على افتراض أن القيم في المتوسط ​​في العمود B بدءا من الصف 2، ستكون الصيغة كما يلي: والآن، حاول أن تفهم ما تقوم به صيغة إكسيل المتحركة المتوسطة فعليا. تقوم الدالة كونت كونت (B2: B100) بحساب عدد القيم التي تم إدخالها بالفعل في العمود B. نبدأ العد في B2 لأن الصف 1 هو رأس العمود. تأخذ الدالة أوفست الخلية B2 (الوسيطة ست 1) كنقطة بداية، وتقوم بإزاحة العد (القيمة التي تم إرجاعها بواسطة الدالة كونت) عن طريق تحريك 3 صفوف لأعلى (-3 في الوسيطة 2 ند). ونتيجة لذلك، تقوم بإرجاع مجموع القيم في نطاق يتكون من 3 صفوف (3 في الوسيطة الرابعة) وعمود واحد (1 في الوسيطة الأخيرة)، وهي آخر 3 أشهر نريدها. وأخيرا، يتم تمرير المبلغ الذي تم إرجاعه إلى الدالة أفيراج لحساب المتوسط ​​المتحرك. تلميح. إذا كنت تعمل مع أوراق عمل قابلة للتحديث بشكل مستمر حيث من المحتمل إضافة صفوف جديدة في المستقبل، تأكد من توفير عدد كاف من الصفوف إلى الدالة كونت لاستيعاب الإدخالات الجديدة المحتملة. ليست مشكلة إذا قمت بتضمين صفوف أكثر مما تحتاجه فعلا طالما أن لديك الخلية الأولى الحق، فإن وظيفة كونت تجاهل جميع الصفوف الفارغة على أي حال. كما لاحظت على الأرجح، يحتوي الجدول في هذا المثال على بيانات لمدة 12 شهرا فقط، ومع ذلك يتم توفير النطاق B2: B100 إلى كونت، فقط ليكون على جانب الحفظ :) مثال 3. الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الأخيرة في صف إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أو أشهر أو سنوات أو غيرها في نفس الصف، يمكنك ضبط صيغة أوفست بهذه الطريقة: افترض B2 هو الرقم الأول في الصف، وتريد لتضمين آخر 3 أرقام في المتوسط، تأخذ الصيغة الشكل التالي: إنشاء مخطط متوسط ​​متحرك ل إكسيل إذا كنت قد قمت بالفعل بإنشاء مخطط لبياناتك، فإن إضافة خط اتجاه متوسط ​​متحرك لهذا المخطط هو بضع ثوان. لهذا، سنستخدم ميزة إكسيل تريندلين وستتبع الخطوات التفصيلية أدناه. على سبيل المثال، أنشأت إيف مخططا عموديا ثنائي الأبعاد (علامة التبويب إدراج علامة تبويب غ تشارتس) لبيانات المبيعات لدينا: والآن، نريد تصور المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر. في إكسيل 2010 و إكسيل 2007، انتقل إلى لايوت غ تريندلين غ المزيد من خيارات تريندلاين. تلميح. إذا لم تكن بحاجة إلى تحديد تفاصيل مثل الفاصل الزمني المتوسط ​​أو الأسماء المتحركة، فيمكنك النقر على تصميم غ إضافة مخطط تشارت إليمنت غ تريندلين غ المتوسط ​​المتحرك للنتيجة الفورية. سيتم فتح جزء تريند ترينلين على الجانب الأيسر من ورقة العمل في إكسيل 2013، وسيظهر مربع الحوار المقابل في إكسيل 2010 و 2007. لتنقيح الدردشة، يمكنك التبديل إلى علامة التبويب ملء أمب لين أو إفكتس على جزء تنسيق الاتجاه واللعب مع خيارات مختلفة مثل نوع الخط واللون والعرض، وما إلى ذلك لتحليل البيانات القوية، قد ترغب في إضافة عدد قليل من خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك مع فترات زمنية مختلفة لنرى كيف تطور هذا الاتجاه. تظهر لقطة الشاشة التالية خطوط الاتجاه المتوسط ​​لمدة شهرين (أخضر) و 3 أشهر (الطوب الأحمر): حسنا، هذا كل شيء عن حساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ورقة العمل نموذج مع الصيغ المتوسط ​​المتحرك وخط الاتجاه هو متاح للتحميل - نقل متوسط ​​جدول البيانات. أشكركم على القراءة ونتطلع إلى رؤيتكم الأسبوع المقبل قد تكون مهتمة أيضا: مثالك 3 أعلاه (الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الماضية على التوالي) عملت تماما بالنسبة لي إذا كان الصف كله يحتوي على أرقام. إم القيام بذلك لبلدي الغولف الدوري حيث نستخدم متوسط ​​4 المتداول الأسبوع. أحيانا الغولف غائبين لذلك بدلا من النتيجة، وسوف يضع عبس (النص) في الخلية. ما زلت أريد صيغة للبحث عن 4 درجات الماضية وعدم حساب عبس إما في البسط أو في المقام. كيف يمكنني تعديل الصيغة لإنجاز هذا نعم، لاحظت إذا كانت الخلايا فارغة الحسابات كانت غير صحيحة. في حالتي أنا تتبع أكثر من 52 أسابيع. حتى إذا كانت الأسابيع ال 52 الماضية تحتوي على بيانات، فإن الحساب كان غير صحيح إذا كانت أي خلية قبل 52 أسبوعا فارغة. إم محاولة لخلق صيغة للحصول على المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 الفترة، نقدر إذا كنت يمكن أن تساعد الثابتة والمتنقلة. التاريخ سعر المنتج 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 مرحبا، أنا معجب مع معرفة واسعة والتعليم موجزة وفعالة التي تقدمها. أنا أيضا لديك استفسار الذي آمل أن تتمكن من إقراض موهبتك مع حل كذلك. لدي عمود A من 50 (أسبوعيا) تواريخ الفاصل الزمني. لدي عمود B بجانبه مع متوسط ​​الإنتاج المخطط من قبل الأسبوع لاستكمال الهدف من 700 الحاجيات (70050). في العمود التالي أجمع الزيادات الأسبوعية حتى الآن (100 على سبيل المثال) وإعادة حساب بلدي المتبقية الكمية التوقعات في الأسابيع المتبقية (إكس 700-10030). أود أن أعدت أسبوعيا رسم بياني يبدأ بالأسبوع الحالي (وليس بداية x محور تاريخ الرسم البياني)، مع المبلغ المختصر (100) بحيث تكون نقطة الانطلاق هي الأسبوع الحالي بالإضافة إلى أفغويك المتبقي (20)، و إنهاء الرسم البياني الخطي في نهاية الأسبوع 30 و y نقطة من 700. متغيرات تحديد تاريخ الخلية الصحيح في العمود A وتنتهي عند الهدف 700 مع التحديث التلقائي من تاريخ اليوم، هو الخلط بيني. هل يمكن أن تساعد الرجاء مع صيغة (إيف تم محاولة إف المنطق مع اليوم وليس مجرد حلها.) شكرا لك الرجاء المساعدة مع الصيغة الصحيحة لحساب مجموع الساعات دخلت على فترة 7 أيام تتحرك. فمثلا. أحتاج إلى معرفة مقدار العمل الإضافي الذي يقوم به الفرد على مدى فترة 7 أيام المتداول محسوبة من بداية السنة حتى نهاية العام. يجب أن المبلغ الإجمالي من ساعات العمل تحديث ل 7 أيام المتداول وأنا أدخل ساعات العمل الإضافي على أساس يومي شكرا لك هناك طريقة للحصول على مبلغ من عدد خلال الأشهر الستة الماضية أريد أن تكون قادرة على حساب المبلغ لمدة 6 أشهر الماضية كل يوم. حتى سوء الحاجة إليها لتحديث كل يوم. لدي ورقة اكسل مع أعمدة من كل يوم عن العام الماضي، وسوف تضيف في نهاية المطاف أكثر كل عام. أي مساعدة سيكون موضع تقدير كبير وأنا حيرة مرحبا، لدي حاجة مماثلة. أحتاج إلى إنشاء تقرير يعرض زيارات عملاء جدد، وإجمالي زيارات العملاء وبيانات أخرى. يتم تحديث جميع هذه الحقول يوميا على جدول بيانات، وأحتاج إلى سحب هذه البيانات للأشهر الثلاثة السابقة موزعة حسب الشهر، و 3 أسابيع حسب الأسابيع، و 60 يوما الماضية. هل هناك فلوكوب، أو صيغة، أو شيء يمكن القيام به من شأنه أن يربط إلى ورقة يتم تحديثها يوميا من شأنها أن تسمح أيضا تقريري لتحديث دايوم هوم غتغ مواضيع المحاسبة المخزون المتوسط ​​المتحرك طريقة المخزون المنقولة متوسط ​​طريقة الجرد نظرة عامة تحت المتوسط ​​المتحرك طريقة المخزون ، يعاد حساب متوسط ​​تكلفة كل بند من بنود المخزون في المخزون بعد كل عملية شراء للمخزون. وتميل هذه الطريقة إلى الحصول على تقييمات المخزون وتكلفة السلع المباعة النتائج التي تكون بين تلك المستمدة في الطريقة الأولى في، أولا (فيفو) والطريقة الأخيرة في، أولا من (ليفو). ويعترب هذا النهج املتوسط هو نهج آمن ومحافظ يف اإلبالغ عن النتائج املالية. الحساب هو التكلفة الإجمالية للبنود المشتراة مقسوما على عدد من البنود في المخزون. ثم يتم تحديد تكلفة إنهاء المخزون وتكلفة السلع المباعة عند هذا متوسط ​​التكلفة. لا حاجة إلى طبقات التكلفة، كما هو مطلوب لطرق فيفو و ليفو. وبما أن متوسط ​​التكلفة يتغير كلما كان هناك شراء جديد، لا يمكن استخدام هذه الطريقة إلا مع نظام تتبع المخزون الدائم، حيث يحتفظ هذا النظام بسجلات محدثة لأرصدة المخزون. لا يمكنك استخدام طريقة المخزون المتوسط ​​المتحرك إذا كنت تستخدم نظام المخزون الدوري فقط. حيث أن مثل هذا النظام لا يجمع المعلومات إلا في نهاية كل فترة محاسبية، ولا يحتفظ بسجلات على مستوى الوحدة الفردية. أيضا، عندما يتم اشتقاق تقييم المخزون باستخدام نظام الكمبيوتر، الكمبيوتر يجعل من السهل نسبيا لضبط باستمرار تقييمات المخزون مع هذه الطريقة. وعلى العكس من ذلك، يمكن أن يكون من الصعب جدا استخدام طريقة المتوسط ​​المتحرك عند الاحتفاظ بسجلات الجرد يدويا، لأن الموظفين الكتابيين سيغلقهم حجم الحسابات المطلوبة. المتوسط ​​المتحرك طريقة الجرد مثال مثال 1. أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. وهكذا، فإن رصيد المخزون بداية من الحاجيات الخضراء في أبريل هو 5000. ثم اشترت أبك 250 حاجيات غريان إضافية في 10 أبريل مقابل 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500)، و 750 حاجيات خضراء أخرى في 20 أبريل مقابل 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). وفي حالة عدم وجود أي مبيعات، فإن ذلك يعني أن متوسط ​​التكلفة لكل وحدة في نهاية نيسان / أبريل سيكون 5.88، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 11750 (5000 الرصيد الأول 500 1 شراء 250 5 عملية شراء) اليد وحدة العد من 2،000 الحاجيات الخضراء (1000 بداية التوازن 250 وحدة شراء 750 وحدة شراؤها). وهكذا، كان متوسط ​​التكلفة المتحركة للحاجيات الخضراء 5 لكل وحدة في بداية الشهر، و 5.88 في نهاية الشهر. سنكرر المثال، ولكننا نضيف الآن عدة مبيعات. تذكر أننا نقوم بإعادة حساب المتوسط ​​المتحرك بعد كل معاملة. المثال 2. شركة أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. انها تبيع 250 من هذه الوحدات في 5 أبريل، ويسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،250، والتي يتم حساب 250 وحدة × 5 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 750 وحدة المتبقية في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5 وبتكلفة إجمالية قدرها 3،750. ثم اشترى أبك 250 الحاجيات الخضراء إضافية في 10 أبريل لمدة 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500). ويبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة الآن 5.25، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 250 5 مقسوما على 000 1 وحدة لا تزال في متناول اليد. ثم تبيع شركة أبك 200 وحدة في 12 أبريل، وتسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،050، والتي يتم حسابها على أنها 200 وحدة × 5.25 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 800 وحدة في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5.25 وبتكلفة إجمالية قدرها 200 4. وأخيرا، أبك يشتري 750 الحاجيات الخضراء إضافية في 20 أبريل لمدة 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). في نهاية الشهر، يبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة لكل وحدة 6.10، والتي يتم احتسابها على أنها مجموع التكاليف من 4 200 550، مقسوما على مجموع الوحدات المتبقية 800 750. وهكذا، في المثال الثاني، تبدأ شركة أبك الدولية الشهر ب 5000 بداية من الحاجيات الخضراء بتكلفة 5 لكل منها، تبيع 250 وحدة بتكلفة 5 في 5 أبريل، وتنقح تكلفة الوحدة إلى 5.25 بعد الشراء في 10 أبريل، تبيع 200 وحدة بتكلفة 5.25 في 12 أبريل، و وأخيرا ينقح تكلفة الوحدة إلى 6.10 بعد عملية الشراء في 20 أبريل. يمكنك أن ترى أن التكلفة لكل وحدة التغييرات بعد شراء المخزون، ولكن ليس بعد بيع المخزون.